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谷歌搜索引擎Danny Sullivan解释说:内容准确性不是排名因素!

谷歌的Danny Sullivan解释说,它的系统依赖于主题相关性和权限来对内容进行排名。

Google的系统无法验证内容的准确性; 相反,它依赖于公司认为与“主题和权威的相关性”相符的信号,谷歌搜索联络人Danny Sullivan在9月9日从他的个人账户发布的推文中表示。这引起了SEO的关注,并开始了会话。

「上海搜索引擎优化」谷歌搜索引擎Danny Sullivan解释说:内容准确性不是排名因素!

这里是推文和提示它的问题。

机器无法分辨内容的“准确性”。我们的系统依赖于我们发现的与主题和权威相关性的信号。请参阅:https://t.co/O65v1PTehr和https://t.co/cTveD8XNxp

  • Danny Sullivan(@dannysullivan),2019年9月9日
    这不是人气竞赛。当Go Fish Digital的SEO研究主管Bill Slawski 引用谷歌自己对搜索算法如何运作的解释时,将其解释为意味着人气确定了内容的置信度,Sullivan回答说:“不。它并不受欢迎。“然后他详细说明了人气过于简单的信号,可能不适用于新的查询,这些查询构成了谷歌每日搜索量的15%。

追求更权威的搜索结果:有些历史。为了提高其结果的质量,谷歌在2017年4月宣布了项目猫头鹰 ; 该项目更加重视权威内容,并使用户能够为自动完成搜索建议和特色片段答案提供反馈。

2017年11月,Google还与The Trust Project合作,为新闻内容带来更多透明度,并打击错误信息的分发。其首要任务之一是让发布商通过结构化数据标记,添加多达八个“信任指标”来披露信息,例如谁为新闻媒体提供资金,出口的使命,作者的专业知识,写作类型等。

2019年9月,该公司更新了其搜索质量评估指南,以强调审查新闻来源以及YMYL内容及其创作者。它还扩大了评估者可能将最低评级应用于可能会传播仇恨的内容的基础。

反应。Sparktoro创始人Rand Fishkin 不同意 Sullivan解释的基础,反驳说机器可以为内容指定准确度,引用谷歌的“事实提取,从计算器答案到电影摄影到旅行信息”。

DeCabbit咨询公司的创始人朱迪思·刘易斯强调了这个问题的复杂性,并补充说机器学习确实“能够对与个人经历无关的任何事情的准确性进行一定程度的评估。”刘易斯还建议沙利文的答案可能是为了给谷歌对此事有点回旋余地。

JLH Marketing总裁Jenny Halasz回应了许多SEO在她发推文时可能分享的情绪,“是的,一千次是的!谢谢@dannysullivan。这是一个不会死的神话。“Halasz还指出了具有讽刺意味的是,Google本身为搜索结果提供的内容声称准确性是一个排名因素。

我们为什么要关心。内容准确性对用户来说非常重要,但正如Sullivan所解释的那样,这不是谷歌排名因素。主题相关性和权威性 – 不要与可能由两者产生的流行度混淆 – 是Google的系统依赖于对内容进行排名的信号。

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