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「seo菜鸟论坛」-为什么人工智能对您的SEO内容策略很重要

「seo菜鸟论坛」-为什么人工智能对您的SEO内容策略很重要

多年来,SEO经历了许多转型。我们在2008年搜索的方式与今天的搜索方式不同。我们的行为已经演变为涵盖更多现代和尖端技术。

例如,在2008年,我们在搜索引擎中键入了“芝加哥的餐馆”查询,并显示了10个超链接,这些超链接通常由付费广告主导。如今,搜索查询变得更具对话性,搜索者会问一些更具针对性的问题,例如“芝加哥最好的用餐地点在哪里”,而不是简单地寻找“芝加哥的餐馆”。

语音搜索也在增长,并且随着诸如Google Home和Amazon的Alexa之类的智能扬声器的发展,搜索者因此不再需要键入简短的,隐秘的查询。人工智能(AI)可以确定“句子感”,因为每个查询中都有更多的语义内容。声控扬声器是“新常态”,是日常生活的一部分。 

根据Google的调查,有62%的经常使用语音激活系统的人热情地表示,他们很可能会通过语音助手购买商品。如今,几乎有70%的Google Assistant请求都以自然语言表达,而不是人们在网络搜索中键入的典型关键字。

除了改变搜索行为外,搜索引擎用于解释和提供结果的技术也得到了改进。早在2015年4月,Google推出了他们的第一个算法更新,即RankBrain,当时是Google在搜索结果中使用的唯一“实时”人工智能。这是首次描述RankBrain的方式:

“ RankBrain使用人工智能将大量书面语言嵌入计算机可以理解的数学实体(称为向量)中。如果RankBrain看到不熟悉的单词或短语,则机器可以猜测哪些单词或短语可能具有相似的含义,并相应地过滤结果,从而使其更有效地处理前所未有的搜索查询。”

让我们更深入地了解什么是RankBrain,以及它如何帮助改善内容和语音搜索。

seo菜鸟论坛」-RankBrain和SEO

正如Google的Garry Illyes所确认的那样,已用十多种语言介绍了RankBrain。其唯一目的是在执行Google搜索时提供更好的结果。

RankBrain的工作是了解Google搜索引擎中现有的核心算法并与之交互,并对每种类型的搜索结果应用这些算法的最佳组合。根据查询,RankBrain将增加或降低其核心排名因素的重要性,例如反向链接,跳出率,内容新鲜度,页面速度等。

例如,对于特定的搜索结果,RankBrain可能会发现反向链接是最关键的信号,可以带来更好的搜索体验。然后,它考虑了Google搜索者如何与新的搜索结果进行交互。

「seo菜鸟论坛」-RankBrain如何工作?

考虑一下AI如何解析“芝加哥最好的吃饭地点在哪里”的查询。在这个自然语言的句子中没有提到餐厅,但是它确实看到了“吃饭的地方”,因此餐厅被包括在可能的答案中。但是它也可以看到“最佳地点”,因此它可能不再局限于餐馆。

“饮食”本身是一项定义广泛的活动,因此任何食物来源都在争夺中。还有更多的可能性。如果公众舆论的潮流是芝加哥小熊体育场是获得“热狗”的“最佳场所”,那么您可能会发现结果中包括了这一点。较早的搜索引擎永远不可能提出该解决方案。

由于用户对内容有用性的满意程度是RankBrain权重最大的因素,因此SEO必须从“优化关键字短语”转变为“更好的用户体验/满意度”。SEO专家可以在页面上添加关键字以使其在搜索引擎结果页(SERP)上排名良好的日子已经一去不复返了。现在,营销人员别无选择,只能根据用户的意图创建高质量的内容。正如我们在seoClarity所说的那样,它不再与搜索引擎优化有关,而与搜索体验优化有关。

我们欢迎这一行业变革,并专注于采用正确的工具和技术,如AI和深度学习(DL)。后者在机器学习(ML)和神经网络(NN)集成在一起时发生。

「seo菜鸟论坛」-SEO中人工智能的未来

深度学习对于使整个过程正常运行至关重要,因此让我们了解它是什么。机器学习对成千上万个实例进行大量分析,以找到模式并将其根据成功和适用性进行分类。它会针对问题的各个方面创建一次此类分析。 

神经网络(NN)进一步走了一步,将它们分组为始终失败,频繁失败,没有后果,提供很小的收益并一直持续到最终成功的行动。当出现并行问题时,它会发现与任何相关现有解决方案的相似之处,并且可以消除数百万不相关的解决方案。这就是NN模仿人类思维过程的方式。

现在,NN无需经历每种可能性,而可以像人类一样,利用其“经验”来跳过很多不适用的“愚蠢的东西”。因此,机器在将查询与相关概念匹配方面变得越来越好。并使用“概念”代替“关键字优化”。相比之下,所谓的关键字优化变得相对不重要。您现在的目标是为最终用户而不是搜索引擎优化内容。

「seo菜鸟论坛」-如何为最终用户优化内容

首先,使用如上所述的技术,以有助于回答搜索者问题的方式准备您的内容营销,为此我们需要复杂的AI / DL。内容创建必须考虑人们提出问题时的意思。

根据关键字意图编写内容,该意图现在可以通过现代AI / DL集成派生。了解搜索意图可以使您构建更具战略意义的关键字。反过来,这又可以帮助网站所有者了解如何最佳定位给定关键字广告的词组,使其与整体SEO和内容营销策略相匹配。

当有人搜索“市中心亚特兰大凯悦酒店”时,该关键字的意思是交易性的,因为您已经知道这家酒店并希望预订该酒店。将此与“亚特兰大市中心的酒店”进行比较-最终用户仍在研究阶段,需要更多信息。

您可能还会考虑以下内容: 

  • 知道人们最常问的内容可以使您的询问与您的内容平行。较近的比赛带来更多“成功”。
  • 用关键字分析来补充查询,但不要让它来驱动材料。关键字现在在实用性方面倒退了。

AI / DL可以使用语义相关的术语来了解“吃饭的地方”和“餐馆”是等效的术语,即使它们不是同义词,这也从中受益。房地产经纪人知道“居住地”,“房屋”和“房屋”都有不同的语义负载。现在,AI也可以知道这种差异。一个远离家乡生活的大学生想要一个“居住的地方”。一个必须在国外城市招待客户的高级销售人员想要一个“房子”,“宫殿”或“展示场所”;一个想搬出城市的家庭想要在郊区找到“家”。

权威内容依赖于相关市场,社交媒体,查询趋势,自然语言和语义的实时分析。结果,AI / DL集成需要处理大数据集。困难在于许多数字营销人员没有能力进行这项活动。他们没有用于分析所有数据点的AI工具,也没有掌握创建相关内容以增强客户体验所需的内容策略理解。

在seoClarity,我们开发了内容编写器工具Content Fusion,该工具提供了AI驱动的见解,以帮助说明您的客户想要阅读的内容。Content Fusion以您的主题为主题,进行Web规模的爬网,并汇总来自多个来源的数十亿个SEO和内容数据点,应用深度学习算法来揭示编写高质量,权威内容的秘诀。 

它使用DL(由内容营销商进行了实战测试),通过分析当前针对目标主题排名最高的首页来发现您的内容差距。它使用与搜索引擎相同的AI原理,并提供特定且可操作的见解,使您可以根据主题的意图创建相关内容。这使您能够准确地回答所有基本问题,比想象中的更快到达受众。 

「seo菜鸟论坛」-结论

SEO在不断发展,AI / ML / DL / NN都在增加新的维度。RankBrain继续应用于越来越多的查询,这将对您的SEO策略产生重大影响。

现在是时候停止对搜索引擎进行优化,并专注于根据用户的需求来构建您的网站和内容。这是未来的方式,未来不会等待您达成共识。今天继续进行下去,否则您将被史册所吸引,其命运与其他思考时间过长,决策速度太慢的恐龙一样。

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